手 机的私有性(跟电脑不一样，你的电脑别人用的几率比你的手机被别人用的几率要高很多)使得个性化推荐技术的应用有了更大的可能。你手机的型号，你在手机上 经常看的网站，所应用的APP，你在手机上经常关注的信息，经常跟什么样的人联系，以及购物的私密性(绝大多数情况下，只有你自己在你自己的手机上购 物)，这些都是进行个性化推荐的时候非常关键的参考因素。

　　那么，手淘端的个性化推荐主要通过哪些渠道来实现呢?

　　(1)购买过的店铺

　　比 如，你在秋天的时候，在一个风格定位都比较明确的女装店购买了一件牛仔裤;过了几个月，冬天了，你想买一条厚一些的牛仔裤，于是你在手淘端搜索“牛仔裤女 加厚”，恰好，你购买过的这家店铺刚刚上架完一批新品，其中部分新品就含有“牛仔裤女 加厚”这个关键词。那么，这个店铺的宝贝就会优先展现在你的面前，然后会有一个小标签“购买过的店铺”。

　　并且你要注意，这种个性化的推荐流 量，是不管你之前的购买通过什么渠道实现的，搜索来的也好、活动来的也罢，效果都是一样的。所以，如果你的产品和服务质量都过硬，通过活动、直通车、淘宝 客等等冲销量，尤其是对于重复性消费品来说，在手淘端的搜索加权还是很明显的，而这种加权主要就是体现在比较强的个性化推荐上。

　　但是，这里面有个小例外，如果你在这家店铺的购买经历是不愉快的，你给了一个差评，那么他就基本不会出现了。

　　(2)浏览过的店铺

　　比 上述“购买过的店铺”被推荐的可能性小一些的就是“浏览过的店铺”，如果你看过某一些店铺，并且停留的时间比较长，浏览深度比较好，跳失率比较低，或者你 还收藏了。那么你下次在搜索相关关键词的时候，这个店铺就有较大的可能被优先推荐。所以，如果你有机会让精准的消费者多看看你的店铺，哪怕是不转化，也是 有利的。

　　(3)根据你的人群标签匹配相应店铺标签或者产品标签的宝贝

　　这就是所谓的千人千面，或者说是最重要的个性化推荐方 式。淘宝的数据分析中心还会根据一个人注册的旺旺信息，他以前在淘宝上的浏览行为、购物行为，还有这个人在互联网上的相关行为，会给你打上相应的标签，比 如：女性、22——25岁、低收入人群、双鱼座、喜欢养花、宝妈、运动爱好者、火箭的球迷……

　　然后你在淘宝上搜索相关关键词的时候，淘宝会先把符合条件的店铺提取出来，然后看这些店铺所具备的标签(我后面会告诉大家，店铺的这些标签是怎么形成的)，谁的标签跟你的个人标签匹配度是最高的，匹配度越高，被推荐的可能性就越大。

　　(4)猜你喜欢

　　这个就取决于多方面了，比如你最近的搜索行为，你最近的浏览行为，你的购物行为等等，搜索引擎都会通过数据进行一定程度的分析，然后把你可能会购买或者感兴趣的商品在手淘端的首页推荐给你。