DSR动态评分是每个店铺标配的，描述相符、服务态度、物流服务这三项评分组成，最高是5分，计算规则：基于本类目所有卖家同行的平均分，本店的DSR评分高于这个平均分，即飘红，低于平均分，即飘绿。

DSR动态评分的飘绿会给店铺带来哪些杀伤力呢？

1. 影响宝贝的搜索排名；

淘宝的搜索规则一直在变，由以前的“销量为王”变成“体验优先”，逐渐弱化销量权重，加强好评率、动态评分的搜索权重；

2. 拉低宝贝的转化率；

买家购物货比三家太正常了，哪个买家愿意看到店铺的物流、服务态度、好评率都很低呢？这时DSR决定了买家是下单还是掉头就走；

3. 影响活动的报名；

DSR和好评率是淘宝官方活动的硬指标，达不到要求的话连报名资格都没有，小二优先选择DSR高的店铺入围；

4. 影响金牌卖家的评选；

对于C店卖家，评选“金牌卖家”时，销量没问题，但是被DSR评分拖了后腿，追悔莫及；

5. 影响打造爆款；

好评率、DSR评分这些都是店铺内功，也是基础，如果DSR飘绿，即时开直通车、投钻展也枉然。

卖家为什么会打低分呢？打完低分我们又给如何处理呢？以下三点需要每一位掌柜都能深刻的理解：

1. 网购顾客的心里

顾客往往满意的话不会主动给好评，不满意就很容易给差评打低分，若能主动关怀顾客，那得到5分和好评的概率大大增加；

2. 买家最需要什么？

买家需要的是被关系、被服务、被尊重，如果买到商品不是很满意，此时更需要卖家的关怀和解释，甚至给出解决方案；

3. 淘宝规则

淘宝、天猫规则规定，评分一旦作出，终生无法修改，即使删除差评也无法让评分消失，所以需要在买家给出低分前出手，把低分化解掉。

如何对店铺DSR评分进行诊断呢？可以手工的检查并分析，但是很累人且很容易忽略掉一些关键的原因，借助软件分析可以做到地毯式的检查，并给出分析结果，指导卖家进行优化，下面我详解下软件是如何分析导致店铺DSR评分飘绿的原因的。

1. 用数据给商品画像

软件对店铺智能分析，罗列出了产生低分的各种原因：生产、物流、视觉、服务等多维度的数据，给商品进行画像，为卖家提供了针对性的优化建议，用数据改变店铺的决策方式。

a.质量问题：提示卖家需要对品控的强化管理，比如与工厂、供应商沟通，或直接更换供应商；

b.物流问题：督促合作的快递公司提升配送效率，优化快递合作方案；

c.描述不符：要求摄影师拍摄宝贝时注意灯光和场景，美工设计详情页时尽量接地气，聚焦宝贝实物的描述，不可过大浮夸；

d.服务态度：提升客服售前售后的服务态度和效率，并制定出细化的客服KPI，提升整店的服务态度。

2. 分析“印象标签”的数据

软件的“印象标签”功能抓取了每个宝贝的评语中出现概率高的关键词，天猫宝贝的“大家都写到”、C店宝贝的“大家印象”，诊断出买家给出评语的共性部分，是哪些原因导致差评，是哪些原因给了好评，细化到单品的好评率、单品dsr（天猫店铺）、单品好评率增长还是下降、正面评论数、负面评论数等信息，整合这些数据进行分析，并应用到店铺日常的经营中，成为了整店售后体系的“风向标”。

3.主动进行订单回访

前面我们提到DSR评分一旦做出是永久无法改变的，如果我们能在买家做出评分前主动电话或者短信回访，给买家解决问题，安抚买家，把原本要给低分变成5分好评，同时也可以唤醒那些不愿意给好评的买家，带来更多的5分好评，提升整店的DSR评分。

提升动态评分是一个长期积累的过程，冰冻三尺非一日之寒，而且动态评分的计算规则是180天为一个周期，180以前的会清零，需要卖家们不断的、持续的优化服务，提升动态评分。