前天我们聊到了数据分析对我们淘宝卖家的重要性，昨天聊到如何用生意参谋一眼就看出流量波动的原因，今天我们来聊聊如何进行数据分析。

我们设想这样的一个情景案例：

老王是一家淘宝皇冠卖家，卖女牛仔裤，4月中旬店铺转化率从3%突然下降到2.5%，他如何才能找到提升转化率的方案

如果不懂数据分析，不屑数据分析，我们如何帮老王提解决思路呢？
我们有可能会根据我们过往的经验，搞搞详情页，换换产品，促销，降价，搞活动等。
请问，这样能够解决问题吗？

那我们换个思路，通过数据分析方法，看看如何找出问题的症结，开一剂良方。
我们分三个步骤：

第一步明确数据分析的目的

老王店铺数据分析的目的：找到转化率下滑的原因并提出解决方案。

什么叫明确目的呢？
就是要求我们在做数据分析之前，想清楚为什么做数据分析，分析之后要解决什么问题。

只有明确数据分析的目的之后，我们才能有针对性地收集数据，避免无效工作，同时还能确保工作的方向更靠近于发现问题或找出解决方案。

第二步收集和解读数据

老王的店铺转化率下滑，那我们需要搜集影响这一结果的所有数据因子，直接影响因子如PC和无线端转化率数据，单品流量转化率数据，渠道流量转化率数据，新老顾客数据，活动数据等，间接影响因子如大盘变化数据，竞品变化数据等等。

我们淘宝卖家在生意参谋提取的数据往往太过复杂，这就需要我们对所有搜集的数据进行清洗，去掉那些与结果完全不相关或者不会直接影响到我们找到问题的数据因子。

清洗数据的时候，实际上就是我们在分析与解读数据的过程。
我们通常使用对比的分析方法，如今年与去年同期对比，4月中旬与3月中旬环比。

通过分析，比较和解读，我们就可以找出数据间的变化规律和趋势，再结合实际运营情况，找出原因。

这里我们需要注意的是，当第一个数据因子无法直接表达问题根源的时候，你需要继续往下解读数据。

比如，当我们发现影响老王店铺转化率下降的原因是手淘搜索流量带来的转化率下降，那我们就需要进一步解读手淘搜索渠道带来的流量在哪款宝贝上的转化率表现下降，甚至是哪个关键词带来的流量转化率下降。

第三步发现问题与提出解决方案

经过前面的两个步骤之后，我们可能会发现影响老王店铺转化率下降的原因是某几个单品在手机端的转化率下降，而下降的原因可能是刚好这几天手机端多了几个负面评价的展现影响了后来顾客的购物决策。

假如我们经过数据分析发现确实是由负面评价在手机端的透出影响了顾客的购物决策，那我们的目的就是针对负面评价这一问题提出解决方案。

试想一下，如果这是一个真实的案例，老王有可能就真的找不到问题的症结，因为平常老王都是在PC端工作，而单品评价的展现有时候在PC端和无线端是有很大差异的哦！