据经济合作与发展组织（OECD）与欧盟知识产权局（EUIPO）2016年4月发布的《假货贸易影响全球经济》报告，2011-13年间，每年全球被扣押的假货数量约14万件。

其中，仅中国内地就占了8万多件，连续三年蝉联榜首。

大家都指导，电商是我们身边一个主要的假货聚集地。

拥有淘宝和天猫这两大统治级电商平台的阿里巴巴，多年来也是因此屡屡被国外媒体和投资人抨击。

那么，作为一名天朝剁手党，不做好打假功课，还怎么好好剁手？热心的DT君来上攻略啦~

看到这些发货地，你请三思啊

近几年，其实阿里巴巴也在努力“打假”，已经被假货商家“逼”得连大数据手段都用上了。

根据4月26日阿里公布的《知识产权年报》，通过运用数据模型与用户画像，对涉假商品、售假团伙做溯源追踪，截至2016年4月，已在全国范围内共分析挖掘出活跃可疑售假团伙3518个。

从活跃的售价团伙线下分布地图来看，东南沿海地区还真是重灾区。

其中，广东的可疑售价团伙数目在全国排名第一，达到了1385家。而以“莆田系”出名的福建省，也不负众望地位居第二。

内陆地区，湖南、四川两省的售假团伙数目相对较高，值得警惕。

（图片来源：阿里巴巴）

网购这些商品的时候，多看看卖家信用和评价

对于剁手党们来说，网购哪些类别的商品，最容易中招？

2014年淘宝平台上侵权投诉案件涉及到的品类主要集中在3C数码、小家电，日用品和文化体育用品上。

（图片来源：阿里巴巴）

据更早前阿里《2014淘宝联动警方打假报告》，制售假行业集中度较高，且基本集中在服装、化妆品、家纺、男女鞋、日化、饰品手表、数码、箱包、运动户外、音像这十个行业中。

其中，6成以上的假冒饰品手表案件发生在华南地区，另外这个地区还占了过半的假冒箱包案件，3成的假冒服饰案件，4呈多的假冒化妆品案件等。

运动户外则是另一个造假高度集中的行业，超过6成的假冒案件来自东南地区。

在家纺商品中，5成多的假货案件发生在华东地区。

阿里神盾局，究竟如何用大数据打假？

从模式上看，阿里主要是通过外部机构联动机制、大数据技术手段和动静态管理保障体系三管齐下。

大数据打假的核心在于大数据建模，阿里的做法是：通过对卖家行为、商品信息、消费者评价、用户举报等数据的分析研究，对近千个维度特征指标的监控，建立了假货识别模型。

这些模型会针对网站全量商品以及用户异常行为进行实时扫描与判定，并对系统判定为疑似假货的商品、高危商家在第一时间进行拦截和处置。

（图片来源：阿里巴巴）

现在，阿里大数据打假系统每秒分析数据1亿次，拦截淘宝网涉假商品信息1.2亿余件，在日常监控、智能识别、网络DNA溯源、线下打击等方面，大数据都能发挥作用。

不过，线上的假货源头必然在线下，真正打击假货还是在线下，大数据不是万能药，也就只是搜集线索和证据的一个工具。

从斩草除根的角度来看，对线下售假、制假者的追踪与处罚，最终还是要看公安、工商等执法部门的力度。