【亿邦动力网讯】8月3日消息，在北京2012年数字世界亚洲博览会举办的移动电子商务圆桌对话中，逛淘宝CEO侯迅表示，随着移动互联网用户数量越来越大，可挖掘的数据越来越多，手机将比用户更了解自己的需求，并做出更精准的智能推荐。

侯迅谈到，用户的不断积累将产生很大的数据，存储的单位成本也将降低，只要ID相同，用户的消费行为都能被识别记忆。“如果长时间使用的话，这个手机本身比用户自己更了解（自己的需求），他自己可能都不知道。”

不过侯迅同时表示，用户越多，商品越多，做好精准的智能推荐也更困难。因为当用户量和商品数量都达到上亿数量级的时候，为用户做匹配的算法还没有人做过靠谱的尝试，在业内也没有清晰的标准和规律，“逛淘宝还需要在用户不断增长的过程中试验智能推荐算法的可靠性。”

另外，侯迅还在谈话中分享了一些有趣的数据。据他介绍，逛淘宝的使用高峰期都在晚上11点整。“小女生大约10：50左右上床，然后把手机打开，逛十来分钟，有可能睡着了，手机一下砸脸上了。这是她临睡前一个必备的功能。”

在做交互体验的过程中，侯迅还发现一个现象：瀑布流的形式产生的是逛街一样的效果，用户喜欢无目的地逛，也因如此，逛淘宝上很多其它功能如收藏、搜索、主题、上星等被用户使用的次数都很少，只有不到10%的用户会使用这些功能。

逛淘宝的各种功能

另一个现象是安卓和苹果用户的对比。据侯迅介绍，逛淘宝的安卓用户PV深度是iPhone的2倍，但订单量基本只有iPhone的1/6。比如一个安卓用户平均愿意翻30篇商品页面，iPhone用户翻15篇就结束了，效率要高很多。他总结到，iPhone用户对钱的浪费意愿更高，而安卓用户浪费时间的意愿更高，且安卓用户更实际。不过据他分析和判断，将来在某一种需求上（的订单量）安卓持平苹果是有可能的。

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