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    生意参谋系列十《专题工具下》最终篇啦
    发表于 时间:2016-4-7 11:24:29  查看:806 次  回复:1 次  复制链接
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    接上一篇,今天给大家分享生意参谋系列十——《专题工具 下》,连续10天,生意参谋系列的文章终于告一段落了,谢谢大家耐心的看完本系列文章,文章依然很长,谢谢支持!


    一、行业排行:

    1.支付子订单数:统计日期内,买家支付订单的子订单数(订单明细里,按照商品SKU粒度统计的订单数)。


    2.交易增长幅度:根据(统计周期内的支付金额 - 上一周期支付金额)/上一周期支付金额计算所得,如(20150902的支付金额-20150901的支付金额)/ 20150901的支付金额。


    3.支付转化率指数:统计日期内,根据支付转化率拟合出来的指数类指标。支付转化率指数越高,表示支付转化率越高。


    4.流量指数:统计日期内,根据访客数拟合出来的指数类指标。流量指数越高,表示访客数越高。

    5.搜索人气:统计日期内,根据搜索人数拟合出的指数类指标。搜索指数越高,表示搜索人数越多。


    6.交易指数:根据统计周期内的支付金额拟合出的指数类指标。交易指数越高,表示支付金额越多。支付金额:买家拍下后通过支付宝支付给您的金额,未剔除事后退款金额,预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明,支付渠道不论是电脑上还是手机上,拍下为电脑上,就将后续的支付金额计入PC端;拍下为手机或Pad上,就将后续的支付金额计入无线端。


    7.商城点击占比:在所选的终端(PC或无线)上,当用户搜索关键词后出现的搜索结果中,点击天猫店铺宝贝的次数/点击所有(天猫店铺+淘宝店铺)宝贝的次数。


    8.点击率:统计日期内,用户搜索后点击商品的点击数/用户搜索行为数。


    9.点击人气:统计日期内,根据搜索点击人数拟合出的指数类指标。点击人气越高,表示搜索点击人数越多。


    10.支付转化率:统计日期内,用户搜索点击某个商品后,引导购买了该商品卖家的商品的支付买家数/搜索点击人数。


    11.直通车参考价:所选关键词当前的直通车参考点击单价。


    12.搜索增长幅度:根据(统计周期内的搜索人数 - 上一周期搜索人数)/上一周期搜索人数计算所得。


    二、单品分析:

    1.来源渠道:从浏览量与访客两维度出发,默认界面提供top10一级来源,并提供所有一级来源下载。


    2.关键词平均搜索排名:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,商品处于搜索列表中搜索排名的平均数。


    3.关键词曝光量:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,商品曝光展示次数。


    4.关键词点击量:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,商品曝光展示后,被点击的次数。


    5.关键词点击转化率:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,商品被点击的转化率,即点击量/曝光量。


    6.关键词浏览量:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页,商品被浏览的次数。


    7.关键词访客数:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页,浏览商品的访客去重数。


    8.关键词人均浏览量:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页及其后续在同一会话中所带来浏览量总和/商品详情页访客去重数。


    9.关键词跳出率:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页后无再下一次访问的访客去重数/商品详情页访客去重数,即1-点击访客数/商品详情页访客数。


    10.关键词支付买家数:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页后,该访客后续有对该商品有支付行为的买家去重数。


    11.关键词支付件数:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页后,该访客后续有对该商品有支付行为的支付的商品总件数。


    12.关键词支付金额:访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后,点击对应商品,进入商品详情页后,该访客后续有对该商品有支付行为的产生的累计金额总额,注:统计时间范围内完成付款的支付宝金额,未剔除事后退款金额,预售分阶段付款在付清当天才计入内。


    13.关键词支付转化率:统计时间内,下单且支付的买家数/访客数,即统计时间内访客中完成支付转化的比例。


    14.流量来源商品top5:通过这些商品页面点击访问至当前商品,这些商品就是当前商品的流量来源商品,仅提供带来访客数最多的5个流量来源商品,并排除自身作为来源或去向的情况。


    15.访客数商品详情页被访问的去重人数,一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。


    16.浏览量:商品详情页被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。


    17.平均停留时长:商品详情页根据每个pv的停留时长,计算商品详情页的平均停留时长。


    18.详情页跳出率:统计时间内,访客在详情页中没有发生点击行为的人数/访客数,即1-点击详情页人数/详情页访客数。该值越低越好。


    19.下单转化率:统计时间内,下单买家数/访客数,即来访客户转化为下单买家的比例。


    20.下单支付转化率:统计时间内,下单且支付的买家数/下单买家数,即统计时间内下单买家中完成支付的比例。


    21.支付转化率:统计时间内,支付买家数/访客数,即来访客户转化为支付买家的比例。


    22.下单金额:统计时间内,商品被买家拍下的累计金额。


    23.下单件数:统计时间内,商品被买家拍下的累计件数。


    24.下单买家数:统计时间内,拍下商品的去重买家人数。


    25.支付金额:买家拍下后通过支付宝支付给您的金额,未剔除事后退款金额,预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明,支付渠道不论是电脑上还是手机上,拍下为电脑上,就将后续的支付金额计入PC端;拍下为手机或Pad上,就将后续的支付金额计入无线端。


    26.支付买家数:统计时间内,完成支付的去重买家人数,预售分阶段付款在付清当天才计入内;所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数,即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付,买家数记为1个。特别说明,不论支付渠道是电脑还是手机,拍下为电脑上,就将该买家数计入PC端支付买家数;拍下为手机或Pad上,就将该买家数计入无线端支付买家数。


    27.加购件数:统计时间内,访客将商品加入购物车的商品的件数的总和。


    28.收藏人数:统计时间内,商品被来访者收藏的总人数,一件商品被同一个人收藏多次记为1次。


    29.访客平均价值:统计时间内,支付金额/访客数,即平均每个访客可能带来的支付金额,建议参考此指标控制流量引入成本。


    30.来访24小时趋势:访客来访当前商品的时段,提供来访24小时的趋势。


    31.地域TOP5:根据来访当前商品的访客ip地址,推算出的访客所在省份,仅提供访客数最多的前5个省份。


    32.会员等级:根据访客在淘宝或天猫上的购物累计的等级。


    33.店铺新老访客:新老访客和买家是针对您的店铺而言,6天内访问过本店再次访问的为老访客,否则为新访客。


    34.性别:根据各种信息识别得出的访客性别。


    35.访问网络分布:无线端访客访问店铺和商品的网络分布信息。


    36.点击次数:您的商品详情页被用户点击的次数。注:一个人在统计时间范围内多次点击该页面会被计算为多次。


    37.点击访客数:点击您商品详情页面的去重人数。注: 一个人在统计时间范围内多次点击该页面会只会被计算为1次。


    38.新增加购件数:统计时间内,新增加的商品被加入购物车的件数,即被加购的总件数减去被手动从购物车中删除的件数。


    39.平均支付价格:在统计时间内,单件商品sku的支付平均价格。


    40.搜索支付转化率:在统计时间内,由搜索带来支付转化率,即搜索带来支付买家数/搜索带来的访客数;用于评估搜索带来的效果。



    三、商品温度计:

    1.引导至其它商品访客数:访问了该商品后,下一步有进行访问店内其它商品的访客去重数。

    2.收藏访客数:通过访问该商品后,将商品进行收藏的人数。

    3.加入购物车访客数:通过访问该商品后,将商品加入购物车行为的人数。

    4.下单买家数:在统计时间内,拍下商品的去重买家人数。


    5.支付买家数:统计时间内,完成支付的去重买家人数,预售分阶段付款在付清当天才计入内;所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数,即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付,买家数记为1个。特别说明,不论支付渠道是电脑还是手机,拍下为电脑上,就将该买家数计入PC端支付买家数;拍下为手机或Pad上,就将该买家数计入无线端支付买家数。

    6.离开店铺访客数:访问了该商品后,下一步没有对您店铺进行访问的访客去重数。

    7.浏览量:商品详情页被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

    8.最近7天访客平均停留时长:最近7天每天的人均停留时长/人均停留时长非空的天数(不包括无人访问的天数)。


    大家都在说,现在的淘宝越来越难做,竞争越来越激烈了。其实,竞争是相对的,没有哪个时候的生意好做过。

    前几年大家做淘宝,更多凭的是感觉和经验;如今的淘宝,真的是讲数据驱动了。运用好数据,已经成为了许多卖家的核心竞争力之一,而生意参谋作为一个主要的数据营销分析工具,其价值也是大家有目共睹的。

    生意参谋系列文章就到这里了,能从第篇看到最后一篇的,有这毅力,我相信成功离你将不远。

    本文是土匪电商研究中心总结整理的东西,大家若有任何疑问,欢迎前来留言讨论,探讨学习,共同进步。




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